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    健康醫療大數據服務平臺
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    知識圖譜開放平臺
    日期：2019-01-29類別：核心技術
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            通過醫學自然語言處理，我們從醫學教科書、指南、文獻、病歷文書等原始數據中抽取并定義了疾病、檢查、藥物、手術、癥狀等醫學實體分類，以及實體間的共49大類關系。知識圖譜的構建遵循以下流程：
    

    
        1. 知識圖譜結構設計
    
        2. 數據標注及審核
    
        3. 術語標準化
    
        4. 關系抽取及審核
    
        5. 知識圖譜的存儲及查詢
    
        6. 應用于關聯關系及推理
    

    
        通過自主開發的NER工具進行人工標注審核，并反饋進行迭代學習，目前已經完成了腎病領域共109種疾病的知識圖譜的構建工作。
    

    

    
	
    

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