2021年7月14日，健康醫療人工智能產業創新生態聯盟在京宣告成立。中國科學院自動化研究所副所長劉成林，中國科學院自動化研究所研究員、漢王科技首席科學顧問張文生，以及多家國內知名人工智能及智慧醫療領域相關企業和單位的領導專家出席，共同見證聯盟成立。漢王科技股份有限公司、北大醫療信息技術有限公司、匯天下（銀川）大數據有限公司、北京麥迪衛康醫療科技有限公司、深圳力維智聯技術有限公司、深圳市科思創動科技有限公司、上海復繁信息科技有限公司、成都二十三魔方生物科技有限公司8家企業成為聯盟首批成員單位。其中，漢王科技為聯盟理事長單位，漢王科技總裁朱德永擔任聯盟理事長，麥迪衛康CEO王亮出任聯盟秘書長。

      本次會議多名業內學術專家、企業代表、業界精英出席，圍繞人工智能醫療領域數字化智能化相關議題展開深入交流。聯盟理事長、漢王科技總裁朱德永為本次大會致辭，他認為：健康醫療人工智能產業作為一個高門檻的行業，醫療領域病種復雜、環節多且專業壁壘高，智能技術也需融合算法、數據處理、通訊、語義理解、知識圖譜等各種不同專業，只有基于各種醫療和信息技術的全面融合，才能真正實現智能化，這注定是需要一個產業生態才能實現的整體目標。而此次“健康醫療人工智能產業創新生態聯盟”就是希望構造這樣一個產業生態，這是一個開放性組織，希望本著互利共贏的原則，聯盟將充分發揮科技驅動和產業協同的積極作用，打通產學研用鏈條，推動智能技術與醫療健康產業的充分融合，促進技術應用落地和產業繁榮。

聯盟成立儀式上，漢王科技董事、中國科學院自動化研究所副所長劉成林，中國科學院自動化研究所研究員、漢王科技首席科學顧問張文生，北京麥迪衛康醫療科技有限公司CEO王亮、匯天下（銀川）大數據有限公司董事長陳磊共同為健康醫療人工智能產業創新生態聯盟揭牌，宣告聯盟正式成立。

在接下來的圓桌論壇上，自動化所劉成林教授從技術層面提出人工智能技術在醫療領域的落地可以先選擇某類疾病治療的某個環節去實施，從而由點及面去推動AI在行業的落地應用。自動化所張文生教授介紹了其主導的跨模態醫療分析推理技術與系統項目已作為科技創新2030重大項目投入研發。同時他指出，當前大數據人工智能能為醫療行業做什么？除應用于基層醫院診斷外，未來，我們可以將大數據人工智能的應用向健康管理發展，同時瞄準醫院診斷過程的前端和后端，把數據、大量的信息變成醫生能讀懂的有用知識，通過提供大量的工具從而切實減輕醫生的負擔。

       作為企業代表，麥迪衛康CEO王亮介紹道，麥迪衛康業務貼近臨床工作與患者管理，通過多年的行業精耕，對醫療場景與醫患需求有更深的理解。近年來融合互聯網醫療技術，針對醫療診斷診前服務和診后服務缺失的痛點，除了為醫生搭建集“在線智能診室”、“高質量遠程患者管理”及“遠程學術服務”為一體的互聯網醫療整合平臺；為患者提供一站式疾病咨詢與健康管理服務外，專注慢病領域，麥迪衛康通過技術手段和創新醫療服務模式，為用戶提供一體化互聯網醫療服務，從而降低醫生管理患者的成本，提升疾病診療與管理效率，幫助減輕醫療體系的遠期疾病負擔。本次作為聯盟首批成員單位，麥迪衛康攜多年慢病領域市場推廣經驗與成果，將與聯盟成員單位攜手推進大健康人工智能產業的發展。

縱觀近幾年的業務拓展歷程，聯盟理事長單位漢王科技已經在人工智能醫療前沿領域進行了深度探索。早在2017年，漢王科技參股23魔方，試水基因測序，這是漢王對AI、大數據及基因科技相結合領域的重要布局。

而智慧醫療一直以來也是漢王科技人工智能技術的重要服務場景，基于OCR、NLP、大數據等多項積淀深厚的核心技術，漢王以病案大數據挖掘為業務方向，著力構建文本數據檢索、信息抽取、知識圖譜、數據可視化等技術應用的產品及服務體系，并于參與北京協和醫院360萬冊病歷臨床數據庫建設項目，完成海量歸檔病案的文本級數據生產及應用系統建設。漢王科技的病案歸檔應用平臺，可實現病案的全內容文本識別、自動分類，以及臨床、科研等病案數據應用。經過多年積累，其客戶已覆蓋包括北京協和醫院、四川華西醫院、解放軍總醫院、同仁醫院等一批頂級醫療機構在內的數百家醫療機構。

此外，當前漢王正聯合協和醫院等國內權威醫院，籌備建立基于多模態醫療健康檔案的大數據產業協作聯盟，從而形成切實發揮電子健康檔案在基本公共衛生服務和健康管理中的基礎支撐和便民服務作用的應用成果，建立多方主體參與、運行有效、監管完備的醫療健康大數據應用平臺和服務體系。

另一方面，橫向對比當前國內智慧醫療領域的分布格局，從業務分布來看，大多數企業是從語音識別入手，布局電子病例采集，AI看片，從而進一步深挖病例數據分析。而漢王科技優勢在于文本識別，手寫和OCR均獲得國家科技進步獎，此次參會的中科院自動化所劉成林教授，也是自動化所和漢王科技合資成立的北京中科閱深科技有限公司董事長，當前中科閱深正緊跟OCR技術前沿，不斷投入研發。依托漢王科技在OCR領域多年的深耕以及對自然語言處理技術的深度布局，中科閱深和漢王的結合不僅可以確保在行業內技術的引領性，也將為本次聯盟提供專業的技術背書和支持?；贠CR技術的文本圖像識別以及自然語言處理技術將人工智能技術在醫療領域的主流應用場景劃分出除語音識別以外的半壁江山，以解決智能影像輔助診斷、細胞病理診斷以及NLP所擅長的病歷結構化。當然，無論是文本識別，還是語音識別，殊途同歸，最終目的都是實現病例數據的價值兌現。

就在今年，國家《十四五規劃和2035年愿景目標綱要》中提出健康中國建設目標，醫療健康大數據智能化應用已上升為國家戰略。此次健康醫療人工智能產業創新生態聯盟成立，將為推進實施健康中國戰略，推動健康醫療人工智能產業發展，進一步實現大數據、人工智能、區塊鏈等新興技術在醫療領域的應用落地建立起多元化健康醫療產業生態平臺。隨著聯盟的成立，以大數據和AI技術為基礎的全方位智能化戰略將助力實現醫療數據的價值兌現，進而推動醫療行業數字化轉型，實現聯盟成員價值共贏。